अनुकूली चलती - औसत - mt4 - सूचक

मेटाट्रेडर 5 - संकेतक। अनुकूली चलते औसत एएमए - मेटाट्रेडर के लिए सूचक 5. अनुकूल गतिशील औसत एएमए का इस्तेमाल चलती औसत मूल्य श्रृंखला श्रृंखला के लिए कम संवेदनशीलता के साथ करने के लिए किया जाता है और यह प्रवृत्ति के पता लगाने के लिए न्यूनतम अंतराल की विशेषता है। इस सूचक को विकसित और वर्णित किया गया था पेरी कौफमैन ने अपनी पुस्तक स्प्रटर ट्रेडिंग में। मूल्य श्रृंखला के लिए अलग-अलग चौरसाई एल्गोरिदम के नुकसान में से एक यह है कि आकस्मिक कीमत में बढ़ोतरी का परिणाम झूठी प्रवृत्ति संकेतों की उपस्थिति में हो सकता है दूसरी तरफ, चौरसाई प्रवृत्तियों की भविष्यवाणी में अपरिहार्य अंतराल की ओर जाता है यह सूचक इन दो नुकसानों को दूर करने के लिए विकसित किया गया था.अडप्टिव मूविंग औसत संकेतक। वर्तमान बाजार राज्य कोफफमैन को परिभाषित करने के लिए दक्षता अनुपात ईआर की धारणा की शुरुआत की गई है, जो कि नीचे के फार्मूले द्वारा गणना की जाती है। I ई - दक्षता अनुपात के वर्तमान मूल्य। साइंटल i एबीएस प्राइस i - मूल्य i - एन - वर्तमान संकेत मूल्य, मौजूदा मूल्य और कीमत एन अवधि के बीच अंतर का पूर्ण मूल्य मैं एबीएस मूल्य i - मूल्य i-1, एन - वर्तमान शोर मूल्य, वर्तमान अवधि और एन अवधि के लिए पिछली अवधि की कीमत के बीच के अंतर के पूर्ण मूल्यों की राशि। एक मजबूत प्रवृत्ति में दक्षता अनुपात ईआर होगा यदि कोई निर्देशित आंदोलन नहीं होता है, तो यह 0 से थोड़ा अधिक होगा। ईआर का प्राप्त मूल्य एक्सपेंनेलीय स्माइंग फॉर्मूला में उपयोग किया जाता है। एएमए i प्राइस आई एससी ईएमए i-1 1 - एससी। एससी 2 एन 1 - एएमए धीमी गति से लगातार, एन - घातीय चलती की अवधि। एएमए i-1 - ईएमए के पिछले मूल्य। तेजी से बाजार में मस्तूल के लिए चौरसाई अनुपात ईएमए के लिए अवधि 2 फास्ट अनुसूचित जाति 2 2 1 0 6667 के साथ, और अवधि के लिए कोई प्रवृत्ति नहीं ईएमए अवधि 30 धीमी एससी के बराबर होनी चाहिए 2 30 1 0 06452 इस प्रकार नए बदलते चौरसाई स्थिरांक पेश किया गया है स्क्लेड चिकनाई निरंतर एसएससी। एसएससी i ईआर मैं तेजी से अनुसूचित जाति - धीमी अनुसूचित जाति धीमी SC. SSC i ईआर मैं 060215 0 06425 औसत अवधि की अवधि में हासिल किए गए चिकनाई स्थिरांक के अधिक कुशल प्रभाव के लिए कौफमैन इसे स्क्वायर करने की सिफारिश करता है। अंतिम गणना सूत्र। सीई आई एसएससी आई 2 एएमए i-1 1-एसएससी मैं 2. और पुनर्व्यवस्था के बाद. एएमए आईएमए आई -1 एसएससी आई 2 प्राइस आई - एएमए आई -1 एएमए i - एमएएमए -1 के मौजूदा वैल्यू I-1 - पिछले AMA. SSC के मूल्य i - स्केल किए गए चौरसाई निरंतर का वर्तमान मूल्य। MetaQuotes Software Corp मूल कोड द्वारा रूसी से अनुवादित। मैं व्यापार के साथ आईटी का उपयोग कर रहा हूं। ट्रेडिंग, स्वचालित ट्रेडिंग सिस्टम और ट्रेडिंग ट्रेडिंग रणनीतियों का परीक्षण करें संकेतक AMASTLHTF newdigital, 2014 07 13 12 00 अनुकूली चलते औसत अनुकूली चलती औसत एएमए, जैसा कि नाम से पता चलता है कि चलती औसत का अनुकूलन है, इसे गतिशील बाजार के अनुसार अनुकूलित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है - जैसा कि आवश्यक है - सरल चलती औसत एसएमए और उसके चचेरे भाई भारित चलती औसत WMA और घातीय चलती औसत ईएमए सभी काम शानदार हैं, जब बाजार में ट्रेंडिंग हो रही है, लेकिन जब बाज़ार की सीमा होती है तो वे कई बाजारों में शोर पैदा करते हैं जिससे बहुत समय पहले सिग्नल उत्पन्न होते हैं, वे प्रकृति में सभी स्वाभाविक रूप से चल रहे हैं। , पेरी जे कौफमैन, पहली बार अपनी पुस्तक 'द स्मायर ट्रेडिंग' में सुधार के चलते औसत में बदलते मार्केट्स में प्रदर्शन 20-डे-एसएमए एएमए में एएमए की शुरूआत से पहले, एएमए की शुरूआत से पूर्व व्यापारियों ने एकल चलती औसत जैसे द डबल क्रॉसओवर विधि और ट्रिपल क्रॉसओवर पद्धति चलती औसत के एक से अधिक संयोजन को चलाने के पीछे के कारण निम्न तथ्यों पर आधारित हैं फास्ट मूविंग एवरेज, जो अक्सर कम समय की अवधि के होते हैं जैसे कि 5-दिवसीय अवधि में सबसे अच्छा प्रदर्शन होता है जब बाजार में तेजी से औसत चल रहा है, जो अक्सर कॉफ़मैन के एएमए में प्रतिभा में अधिकांश शोर को छानने के साथ-साथ बाजार की सीमा के बावजूद 50-दिन की अवधि में बेहतर प्रदर्शन किया गया, जो कि बाजार की दिशा और गति के संयोजन के अनुसार अपनी गति को अलग करता है। दूसरे शब्दों में, जब बाजार में रुझान होता है, तो एएमए प्रवृत्ति के साथ गति बढ़ाता है जब बाजार में सीमा होती है और कुछ भी नहीं होता है एएमए धीमा कर देती है यह सच्चे रूप से नाम का अनुकूलन करता है क्योंकि यह स्वयं बाजार की दिशा और गति को समायोजित करता है Kaufmann AMA को दक्षता अनुपात अनुकूली चलने वाले औसत ट्रेडिंग नियमों को अपनाने की दिशा में बाजार की दिशा और गति को प्राप्त होता है। एडीए बदलते समय अनुकूलनीय मूविंग औसत के लिए व्यापारिक नियम निम्नलिखित हैं अप करें जब एएमए बंद हो जाता है। कॉफ़मैन अनुकूली चलने वाले औसत ट्रेडिंग रणनीति सेटअप। फ़िल्टर ट्रेडिंग। डेवलपर पेरी कौफमैन कौफमैन अनुकूली चलते औसत कम्मा स्रोत कौफमैन, पीजे 1995 स्मार्टर ट्रेडिंग बदलते हुए बाजारों में प्रदर्शन में सुधार न्यूयॉर्क मैकग्रा-हिल, इंक संकल्पना ट्रेडिंग रणनीति अनुकूली शोर फ़िल्टर के आधार पर अनुसंधान और प्रदर्शन के लक्ष्य के लिए अनुसंधान लक्ष्य प्रदर्शन सत्यापन तालिका 1 परिणाम चित्रा 1-2 व्यापार सेटअप लंबे ट्रेडों अनुकूली चलती औसत एएमए लघु व्यापारों को बदलता है अनुकूली चलती औसत बदल जाता है नोट: एएमए प्रवृत्ति को रोकना प्रतीत होता है जब बाजारों में कोई दिशा नहीं होती है जब बाजार की प्रवृत्ति, एएमए प्रवृत्ति में व्यापार एन लांग ट्रेडों का प्रयास करें एक बुलंद सेटअप के बाद बंद किया जाता है लघु व्यापार लघु व्यवसाय एक मंदी की स्थापना के बाद बंद किया जाता है व्यापार से बाहर निकलें टेबल 1 पोर्टफोलियो 42 वायदा बाजार चार प्रमुख बाजार क्षेत्रों, वस्तुओं, मुद्राओं, ब्याज दरों और इक्विटी इंडेक्स से 1 9 80 टेस्टिंग प्लेटफॉर्म MATLAB. II संवेदनशीलता टेस्ट के बाद से 32 साल के आंकड़े। सभी 3-डी चार्ट्स को लाभ फैक्टर, शार्प रेशियो, अल्सर परफ़ॉर्मेंस इंडेक्स, सीएजीआर, अधिकतम ड्राडाउन, प्रतिशत लाभप्रद व्यवसाय और औसत विन औसत के लिए 2-डी समोच्च चार्ट द्वारा पीछा किया जाता है। हानि अनुपात अंतिम चित्र इक्विटी कर्व की संवेदनशीलता दिखाता है। टेस्टेड वैरिएबल ERLength फ़िल्टर इंडेक्स परिभाषाएँ तालिका 1. फिगर 1 पोर्टफोलियो प्रदर्शन इनपुट तालिका 1 कमीशन की कमी 0 एएमए ईआरएलैम्बल एआरपीएलएडी अवधि की अनुकूली चलती औसत है एआरएम्बली ई आर एल बैरल की अवधि है दक्षता अनुपात ईआर ईआर आई एब दिशा और अस्थिरता मैं, जहां एब्स को पूर्ण मूल्य दिशानिर्देश होता है I बंद करता है I ईआरएललाइमेंट, अस्थिरता और पेट, डेल्टाक्लोस i, एआरएनलैन्थ, जहां योग होता है ईआरएलैन्थ की अवधि देखें, डेल्टाक्लोस i बंद करें मैं बंद करो I 1 फास्टमल लैंपिल फास्ट मूविंग एलोमी की अवधि है धीमी गति से धीमी गति से चलती औसत एएमए आई एम ए आई आई सी सी बंद करें आईएमए आई 1, जहां सीआई ईआर मैं फास्ट स्लो धीमा 2, फास्ट 2 फास्टएमएलाएंथ 1, धीमी गति से 2 धीमामैलान्थ 1 सूचकांक i. ERLength 2, 100, चरण 2 फास्टमैलांथ 2 धीमी गति से 30. लंबे कारोबार यदि एएमए आई AMA I 1 एएमए आई 1 एएमए आई 2 एमएनएएमए एएमए I 1 एडाप्टिव मूविंग औसत बदल जाता है मिनामा लघु व्यापारों में धुरी के साथ AMA i AMA i 1 एएमए आई 1 एएमए i 2 फिर मैक्सैम एएमए I 1 अनुकूली चलती औसत मैक्सैम इंडेक्स में धुरी के साथ बदल जाता है I. Filter I FilterIndex StdDev AMA I AMA I 1, N, जहां StdDev यह एन अवधि से अधिक की श्रृंखला के मानक विचलन एन 20 डिफ़ॉल्ट मान इंडेक्स i। फ़िलर इंडेक्स 0 0, 1 0, चरण 0 02 एन 20.Long ट्रेड्स बंद पर एक खरीद रखा जाता है जब AMA i AMA i 1 AMA i MinAMA फ़िल्टर I Short ट्रेड्स एक बंद पर बेच दिया जाता है जब AMA i AMA i 1 MaxAMA AMA I फ़िल्टर I सूचकांक i. Stop हानि बाहर निकलें एटीआर ATRLength औसत सच श्रेणी ओव है एआर एएलआरएलएंड एटीआरएल की अवधि एटीआरएसटॉप एटीआर एटीआरएलएलएल लांग ट्रेड्स का एक बहुमूल्य है एक विक्रय रोक एंट्री एटीआर ATRLength ATRStop लघु ट्रेडों पर रखा जाता है एक खरीद स्टॉप एंट्री एटीआर ATRLength ATRStop पर स्थित होता है। एटीआरएलएम्एल 20 एटीआरएसटॉप 6.एरलाइन्मेंट 2, 100, चरण 2 फ़िल्टरइंडेक्स 0 0, 1 0, चरण 0 02. कौफमैन अनुकूली चलते औसत औसत। काफमैन अनुकूली चलते औसत कमान। पेरी कौफमैन द्वारा विकसित, कौफमैन के अनुकूली चलते औसत कमा बाजार चलने या उतार-चढ़ाव के लिए खाते में चलती औसत चलती है कीमतों की कीमतों का पालन करें जब कीमत झुकने अपेक्षाकृत छोटा है और शोर कम है जब कीमत झुकाव बढ़ती है और अधिक दूरी से कीमतों का पालन करते समय समायोजित किया जाता है इस प्रवृत्ति से नीचे के संकेतक का उपयोग समग्र प्रवृत्ति, समय बदलते अंक और फ़िल्टर मूल्य आंदोलनों को पहचानने के लिए किया जा सकता है । कौफमैन के अनुकूलनशील मूविंग औसत की गणना करने के लिए आवश्यक कई कदम हैं पेरी कौफमैन द्वारा अनुशंसित सेटिंग्स के साथ पहले शुरू करते हैं, जो कि कामका 10,2,30.10 है, के लिए अवधि की संख्या दक्षता अनुपात ER.2 सबसे तेज ईएमए निरंतर के लिए अवधि की संख्या है। 30 सबसे धीमी ईएमए निरंतर के लिए अवधि की संख्या है। कामकाजी के पहले गणना करने के लिए, हमें दक्षता अनुपात ईआर की गणना करने की आवश्यकता है और चौरसाई कॉन्स्टेंट एस. सी. काटने के आकार के डंडे सूचक के पीछे की पद्धति को समझना आसान बनाता है ध्यान दें कि एबीएस पूर्ण मूल्य के लिए है। क्षमता अनुपात ईआर। ईआर मूल रूप से दैनिक अस्थिरता के लिए समायोजित मूल्य परिवर्तन है। सांख्यिकीय शब्दों में, क्षमता अनुपात हमें फ्रैक्टल दक्षता बताता है मूल्य परिवर्तन में ईआर 1 से 0 के बीच में उतार-चढ़ाव होता है, लेकिन इन चरम सीमाओं में अपवाद होते हैं, कीमतों में लगातार 10 बार या 10 बार लगातार गिरने पर ईआर अगर 1 हो जाता है, तो ईआर शून्य हो सकता है अगर कीमत 10 दिनों में अपरिवर्तित हो। लगातार एससी। चौरसाई लगातार ईआर और दो चौरसाई स्थिरांक का उपयोग करता है, जो एक घातीय चलती औसत पर आधारित है। जैसा कि आप देख सकते हैं, चौरसाई कन्स्टंट चौरसाई कोंट का उपयोग कर रहा है अपने फार्मूले में एक घातीय चल औसत के लिए चींटियों 2 30 1 है 30-अवधि ईएमए के लिए चौरसाई स्थिरांक सबसे तेज़ एससी छोटा ईएमए 2-अवधि के लिए चिकनाई स्थिर है सबसे धीमी एससी सबसे धीमी एएमए 30-अवधि नोट के लिए चिकनाई स्थिर है कि अंत में 2 समीकरण वर्ग है। दक्षता अनुपात ईआर और चौरसाई कॉन्स्टेंट अनुसूचित जाति के साथ, अब हम कौफमैन के अनुकूली चलते औसत केमा की गणना करने के लिए तैयार हैं क्योंकि हमें गणना शुरू करने के लिए प्रारंभिक मूल्य की आवश्यकता है, पहले कामा सिर्फ एक सरल चलती औसत नीचे दिए गए गणना नीचे दिए गए सूत्र पर आधारित हैं। क्लॉलेशन उदाहरण चार्ट। नीचे दी गई छवियाँ एक एक्सेल स्प्रैडशीट से दिखाती हैं जो कामा और उसके संबंधित क्यूQQ चार्ट की गणना करते थे। यूज़ेज और सिग्नल। चार्टर्स किसी अन्य की तरह कामा का उपयोग कर सकते हैं प्रवृत्ति निम्नलिखित सूचक है, जैसे कि चलती औसत चार्टिस्ट मूल्य सीमाओं, दिशा परिवर्तन और फ़िल्टर्ड सिग्नल की तलाश कर सकते हैं। सबसे पहले, ऊपर या नीचे कामा को क्रॉस कीमतों में दिशात्मक परिवर्तनों का संकेत मिलता है किसी भी चलती औसत, एक सरल क्रॉसओवर सिस्टम बहुत सारे संकेतों और कई अजीब तरह से उत्पन्न हो सकते हैं चार्टिस्ट क्रॉसओवर के लिए मूल्य या समय फ़िल्टर लागू करके whipsaws को कम कर सकते हैं एक निर्धारित दिनों की अवधि के लिए क्रॉस को पकड़ने के लिए कीमत की आवश्यकता हो सकती है या क्रॉस से अधिक की आवश्यकता होती है कामा द्वारा निर्धारित प्रतिशत। दूसरे, चार्टलिस्ट सुरक्षा के लिए समग्र प्रवृत्ति को परिभाषित करने के लिए कामा की दिशा का उपयोग कर सकते हैं यह संकेतक को चिकना करने के लिए एक पैरामीटर समायोजन की आवश्यकता हो सकती है और चार्टिस्ट मध्य पैरामीटर को बदल सकते हैं, जो किमा को चिकना करने के लिए सबसे तेज़ ईएमए निरंतर और दिशात्मक बदलावों की तलाश करें जब तक कमला गिरने और कम चढ़ाव के चलते चल रही है, तब तक यह प्रवृत्ति कम हो जाती है जब तक कमा बढ़ती है और ऊंची ऊंची बढ़ती है नीचे क्रोगर का उदाहरण दिसम्बर से एक तेज अपट्रेंड के साथ कामा 10,5,30 दिखाता है मार्च तक और मई से अगस्त तक एक कम-अप-अप बढ़ाया जाता है। और आखिरकार, चार्टिस्ट सिग्नल और तकनीकों को जोड़ सकते हैं चार्टिस्ट बड़े रुझान को परिभाषित करने के लिए लंबी अवधि का उपयोग कर सकते हैं और कम-अवधि केएएम व्यापारिक संकेतों के लिए ए उदाहरण के लिए, कामा 10,5,30 का उपयोग प्रवृत्ति फ़िल्टर के रूप में किया जा सकता है और बढ़ने पर तेजी से समझा जा सकता है जब तेजी से बढ़े, तो चार्टर्स तब तेजी से क्रॉस की तलाश कर सकते हैं जब कामा 10,2,30 से ऊपर की कीमत बढ़ेगी नीचे दिए गए उदाहरण दिसम्बर, जनवरी और फरवरी में लंबी अवधि के कामका और तेजी से बढ़ने वाले एमएमएम के साथ अप्रैल में लॉन्ग टर्म केएएम चालू हुआ और मई, जून और जुलाई में मंदी के पार थे। केएमए को शार्पक्रर्ट्स के कार्यक्षेत्र में एक सूचक ओवरले के रूप में पाया जा सकता है डिफ़ॉल्ट सेटिंग स्वचालित रूप से पैरामीटर बॉक्स में दिखाई देने के बाद दिखाई देगी और चार्टलिस्ट इन विश्लेषिकी आवश्यकताओं के अनुरूप इन पैरामीटर को बदल सकते हैं पहला पैरामीटर क्षमता अनुपात के लिए है और चार्टिस्ट को इस नंबर को बढ़ाने से बचना चाहिए, बजाय चार्टिस्ट संवेदनशीलता बढ़ाने के लिए इसे कम कर सकते हैं चार्टिस्ट्स लंबे समय तक चलने वाले विश्लेषण के लिए केमा को सुचारू रूप से देखने के लिए मध्यम पैरामीटर को संवर्धित रूप से बढ़ाया जा सकता है, भले ही अंतर 3 है, कामका 10,5,30 काफी महत्वपूर्ण है कामकाजी 10,230. आगे के अध्ययन। निर्माता से, नीचे दी गई पुस्तक संकेतक, कार्यक्रमों, एल्गोरिदम, और प्रणालियों पर विस्तृत जानकारी प्रदान करती है, जिसमें कमा और अन्य चलती औसत प्रणालियों पर विवरण शामिल हैं। टेस्टिंग सिस्टम और तरीके पेरी कौफमैन